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Trigger Dev

用TypeScript构建并部署AI智能体、工作流和长时后台任务的平台。

项目摘要

仓库triggerdotdev/trigger.dev
来源github
创建时间2026/4/17
最近同步2026/4/20
一句话总结

用TypeScript构建并部署AI智能体、工作流和长时后台任务的平台。

项目描述

Trigger.dev是一个开源开发平台,支持用JavaScript/TypeScript编写AI工作流与后台任务,并提供长时运行、重试、队列、实时更新、日志追踪和弹性伸缩。适合需要将AI应用、自动化流程或资源密集型任务稳定上线的开发团队。

项目详细信息

Trigger.dev logo

构建并部署全托管式AI智能体与工作流

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关于 Trigger.dev

Trigger.dev 是一个用于在 TypeScript 中构建 AI 工作流的开源平台。提供具备重试机制、队列管理、可观测性和弹性伸缩能力的长时运行任务。

专为构建AI智能体而设计的平台

使用您熟悉的所有框架、服务和LLM构建AI agents,将其部署到 Trigger.dev 后,即可开箱获得具备持久性、长时运行、重试机制、队列管理、可观测性和弹性伸缩能力的任务。

  • 无超时限制的长时运行:执行任务时完全不受超时限制,这与 AWS Lambda、Vercel 及其他无服务器平台不同。

  • 持久性、重试与队列:利用我们提供的持久化任务、重试机制、队列管理和幂等性,构建坚如磐石的智能体与AI应用。

  • 真正的运行时自由:通过系统包自定义已部署任务——运行浏览器、Python脚本、FFmpeg等。

  • 人工介入机制:以编程方式暂停任务,直到人工批准、拒绝或提供反馈。

  • 实时应用与流式处理:通过订阅运行状态或将AI响应流式传输至您的应用,将后台任务移至前台。

  • 可观测性与监控:每次运行都具备完整的追踪和日志记录功能。配置错误告警以快速捕获问题。

核心特性:- JavaScript and TypeScript SDK - 使用熟悉的编程模型构建后台任务

  • Long-running tasks - 处理资源密集型任务,无超时限制
  • Durable cron schedules - 创建并附加长达一年的循环执行计划
  • Trigger.dev Realtime - 触发、订阅并获取任务执行的实时更新,支持LLM流式处理
  • Build extensions - 直接接入构建系统并自定义构建流程。运行Python脚本、FFmpeg、浏览器等
  • React hooks - 通过我们的React hooks包在前端与Trigger.dev API交互
  • Batch triggering - 使用batchTrigger()以自定义负载和选项启动任务的多个执行实例
  • Structured inputs / outputs - 为任务定义精确的数据模式,实现运行时负载验证
  • Waits - 在任务中添加等待,暂停执行指定时长
  • Preview branches - 创建用于测试和开发的隔离环境。与Vercel及git工作流集成
  • Waitpoints - 在关键决策点引入人工判断,无需中断工作流程
  • Concurrency & queues - 设置并发规则以管理多个任务的执行
  • Multiple environments - 支持DEV、PREVIEW、STAGING和PROD环境
  • No infrastructure to manage - 自动扩展的基础设施,消除超时和服务器管理负担
  • Automatic retries - 若任务遇到未捕获错误,系统将自动尝试重新运行
  • Checkpointing - 借助检查点功能,任务具备固有的持久性
  • Versioning - 原子化版本控制允许部署新版本而不影响正在运行的任务
  • Machines - 配置任务所需的vCPU数量和RAM大小(GB)
  • Observability & monitoring - 通过全面的日志记录和可视化工具监控任务的每个性能维度
  • Logging & tracing - 为所有任务提供完整的日志记录与追踪
  • Tags - 为每次执行附加最多十个标签,支持通过仪表板、实时界面和SDK进行筛选
  • Run metadata - 为执行附加元数据,随执行进度更新并可用于前端实时更新
  • Bulk actions - 同时对多个执行执行操作,包括重放和取消
  • Real-time alerts - 选择偏好的通知方式,接收执行失败和部署状态提醒

在代码库中编写任务

将任务创建在它们所属的位置:您的代码库中。像您已经习惯的那样进行版本控制、本地开发、测试和代码审查。

import { task } from "@trigger.dev/sdk";

//1. You need to export each task
export const helloWorld = task({
  //2. Use a unique id for each task
  id: "hello-world",
  //3. The run function is the main function of the task
  run: async (payload: { message: string }) => {
    //4. You can write code that runs for a long time here, there are no timeouts
    console.log(payload.message);
  },
});

部署

使用我们的 SDK 在您的代码库中编写任务。无需管理基础设施,您的任务会自动扩展并连接到我们的云端。当然,您也可以选择自行托管。

环境

我们支持 DevelopmentStagingPreviewProduction 环境,让您可以在部署到生产环境之前测试任务。

完整查看每次作业运行

查看每次运行中的每个任务,以便准确了解发生了什么。我们提供每次任务运行的完整追踪视图,让您能够查看每个步骤的详细情况。

Trace view image

快速开始

最快的方式是在我们的 web app 中创建一个账户和项目,并按照入门指南的说明操作。几分钟内即可构建并部署您的第一个任务。

有用链接:

自行托管

如果您希望自行托管 Trigger.dev,可以按照我们的 self-hosting guides 进行操作:

支持与社区

我们在官方 Discord server 中拥有一个活跃的大型社区,提供支持服务,并设有专门的自托管频道。

开发

如需在本地进行设置和开发,或为开源项目做出贡献,请遵循我们的 development guide

认识这个项目背后的杰出团队:

更多信息

分类:Ai Agents

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