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编码实现

Skills 2

Name: Skills 2
Rating: 64 (18 reviews)
Author: matlab

面向编码代理的MATLAB技能集合，覆盖LiveScript生成、测试、性能优化、uihtml应用和数字滤波器设计。

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仓库matlab/skills

来源github

创建时间2026/4/19

最近同步2026/4/20

一句话总结

面向编码代理的MATLAB技能集合，覆盖LiveScript生成、测试、性能优化、uihtml应用和数字滤波器设计。

项目描述

MATLABSkills是一组用于MATLAB开发的AgentSkills，可在相关任务中自动激活，帮助生成带文档的LiveScript、编写与执行测试、优化代码性能、构建uihtmlWeb应用，并支持数字滤波器设计。适合使用ClaudeCode等支持AgentSkills的开发者、教学内容作者和MATLAB工程团队。

编码代理的 MATLAB 技能

使用编码代理进行 MATLAB 开发的 Agent Skills 集合。技能是专门的指令集，可扩展编码代理执行特定任务的能力，并在需要时自动激活。

什么是技能？

技能是跨编码代理工作的模块化、可移植的功能：

可组合：技能在需要时自动叠加在一起
高效：仅在与当前任务相关时加载
功能强大：将指令与可执行代码相结合以获得可靠的结果

可用技能

MATLAB 实时脚本生成器

技能 ID：matlab-live-script

使用富文本文档、方程和可视化创建格式正确的 MATLAB 纯文本实时脚本（.m 文件）。自动处理：

使用 %[text] 标记进行节格式设置
带双反斜杠的 LaTeX 方程渲染
具有正确终止的项目符号列表
附录格式要求
绘图和图形管理
代码和文档集成

激活时：创建 MATLAB 脚本、教育内容、实时脚本或带有文档的 .m 文件。

MATLAB 测试创建器

技能 ID：matlab-test-creator

使用 MATLAB 测试框架创建单元测试。按照最佳实践生成测试类、测试方法和测试套件：

基于类的测试结构 matlab.unittest.TestCase
正确的测试方法命名和组织
全面的断言方法（verifyEqual、verifyError等）
数据驱动测试的参数化测试
测试夹具的安装和拆卸方法
测试标记和选择性执行
用于依赖隔离的模拟对象和存根

激活时：生成测试文件、测试用例、单元测试、测试套件或请求测试 MATLAB 代码时。

MATLAB 测试执行

技能 ID：matlab-test-execution

运行 MATLAB 测试、分析结果、收集代码覆盖率并配置 CI/CD 管道：

使用 runtests 运行和过滤测试套件
分析测试结果并诊断故障
代码覆盖率收集和差距识别
CI/CD 与 buildtool 和 buildfile.m 集成
GitHub Actions、Azure DevOps 和 GitLab CI 配置

激活时：执行测试、过滤测试套件、调试测试失败、生成覆盖率报告或为 MATLAB 项目配置 CI/CD。

MATLAB 性能优化器

技能 ID：matlab-performance-optimizer

通过矢量化、内存管理和分析指导来优化 MATLAB 代码以获得更好的性能：

循环和运算的向量化
数组预分配策略
内存优化技术（数据类型、稀疏矩阵）
分析和基准测试工作流程
内置函数的使用优于手动实现
使用 parfor 和 GPU 阵列进行并行计算
特定于算法的优化
性能缺陷识别

当它激活时：用户请求优化，提及缓慢的代码、性能问题、速度改进，或要求使代码更快或更高效。

MATLAB uihtml 应用程序生成器

技能 ID：matlab-uihtml-app-builder

通过 uihtml 组件使用 HTML/JavaScript 接口和 MATLAB 计算后端构建交互式 Web 应用程序：

双向 HTML-MATLAB 通信模式
事件处理和数据传输策略
安全和输入验证最佳实践
完整的工作示例（计算器、可视化工具、表格）
采用 CSS 样式的现代 UI 设计
错误处理和调试技术
网络应用程序的性能优化
HTML/MATLAB 集成的测试策略

激活时：创建基于 HTML 的 MATLAB 应用程序、JavaScript MATLAB 界面、Web UI、交互式 GUI，或者当用户提及 uihtml、HTML、JavaScript、Web 应用程序或 Web 界面时。

MATLAB 数字滤波器设计

技能 ID：matlab-digital-filter-design

使用 Signal Processing Toolbox 和 DSP System Toolbox 在 MATLAB 中设计和验证数字滤波器：- FIR和IIR滤波器设计（低通、高通、带通、带阻、陷波）

架构选择指南（单级与高效替代方案）
designfilt() 工作流程，具有适当的采样率处理
滤波器分析器用于设计的视觉比较
针对窄过渡的多速率和多级滤波器优化
流式（因果）与离线（批处理）模式支持
使用 filtfilt() 进行零相位滤波，用于离线处理
通带纹波和阻带衰减的数值验证

激活时：清理噪声信号、消除干扰、滤波信号、设计 FIR/IIR 滤波器或在滤波器分析器中比较滤波器。

安装与使用

克劳德代码 (CLI)

推荐：使用插件市场安装所有 MATLAB 代理技能：

# (Step 1) Add the marketplace to Claude Code
/plugin marketplace add matlab/skills

# (Step 2) Install all the MATLAB Agent Skills
/plugin install matlab-skills@matlab-skills

这将通过一个命令安装所有 MATLAB 技能（matlab-live-script、matlab-test-creator、matlab-test-execution、matlab-performance-optimizer、matlab-uihtml-app-builder、matlab-digital-filter-design）。当克劳德检测到相关任务时，技能会自动激活。

替代：手动安装到您的个人技能目录：

# Clone the repository
git clone https://github.com/matlab/skills.git

# Copy all skills to your Claude skills directory
cp -r skills/skills/* ~/.claude/skills/

安装后，只需要求 Claude“创建 MATLAB Live 脚本”或“优化此代码”，相应的技能就会自动加载。

Claude.ai（网络）和 Claude 桌面

技能可供 Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户使用。每项技能必须作为 ZIP 文件单独上传。

上传技巧：

打开设置 → 功能
启用技能（团队/企业管理员必须首先在组织范围内启用）
对于您要添加的每项技能，单击“上传技能”

创建 ZIP 文件：

每项技能都需要一个根级别为 SKILL.md 的 ZIP 文件。某些技能包括必须包含的其他资源文件夹（例如 knowledge/）。

单一技能（macOS/Linux）：

cd skills/<skill-name>
zip -r ../<skill-name>.zip .

单一技能（Windows PowerShell）：

cd skills
Compress-Archive -Path "<skill-name>\*" -DestinationPath "<skill-name>.zip"

同时掌握所有技能（macOS/Linux）：

cd skills
for d in */; do (cd "$d" && zip -r "../${d%/}.zip" .); done

一次性掌握所有技能 (Windows PowerShell)：

cd skills
Get-ChildItem -Directory | ForEach-Object {
    Compress-Archive -Path "$($_.Name)\*" -DestinationPath "$($_.Name).zip" -Force
}

上传 ZIP 文件以获取 MATLAB 技能集合。当克劳德检测到相关任务时，技能会自动激活。

克劳德 API

使用技能 API 进行编程控制：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=4096,
    skills=["matlab-live-script"],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Create a Live Script showing Fourier transforms"}
    ]
)

要求：

技能 API 访问（请参阅 API documentation）
启用代码执行工具测试版

贡献

我们欢迎贡献！无论您想要：

添加新的 MATLAB 技能（代码生成、调试、测试等）
提高现有技能
修复错误或拼写错误
建议改进

请参阅 CONTRIBUTING.md 了解详细指南。

贡献者快速入门

分叉这个存储库 2.新建技能目录：skills/your-skill-name/
添加一个带有正确 frontmatter 的 SKILL.md 文件
用编码剂彻底测试
提交拉取请求

技能发展资源

Official Skills Documentation - Claude 使用和创建技能的代码文档
Agent Skills Specification - SKILL.md 文件的完整格式规范
Agent Skills Repository - 特工技能规范和文档
Anthropic Skills Repository - 展示特工技能功能的示例技能
Claude Code Plugin Guide - 安装和管理技能插件指南

许可证

该项目根据 MathWorks BSD-3-Clause 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

社区

问题：通过 GitHub Issues 报告错误或请求功能
讨论：在 MATLAB Central GenAI Discussions Channel 中分享想法并提出问题

支持的编码代理：代理技能由 Claude Code、Claude.ai、Cursor、VS Code、GitHub Copilot 支持， Gemini CLI、OpenAI Codex、Amp、Goose、Roo Code和many more。功能可用性可能因计划和平台而异。